波士顿动力CEO:Atlas机器人从零件分拣起步,5-10年或进入家庭,“波士顿动力”机器人都)包含了哪些传感器?

  更新时间:2026-01-19 00:41   来源:牛马见闻

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正是 AI 的赋能目前的 AI 技因此我们目前尚未设定统

<p id="48IK84CH">IT之家 1 月 18 日消息,未来几年,现代汽]车位于美国?佐治亚州的大型工厂里,工人们或许会迎来一位全新同事。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48IK84CJ">这位“同事”体重约 90 公斤,身高 1.88 米,电池续航 4 小时,其面部设计灵感源自迪士尼皮克斯的经典角色 —— 小台灯“Luxor Jr”。</p> <p id="48IK84CK">它就是阿特拉斯(Atlas),一款由波士顿动力公司研发的全电动人形机器人。总部位于美国马萨诸塞州的波士顿动力,还打造了四足巡检机器人“斑点”(Spot)以及仓储移动机器人“伸展”(Stretch)。</p> <p id="48IK84CL">作为波士顿动力的母公司,现代汽车于 1 月 5 日在拉斯维加斯消费电子展(CES)上正式发布了阿特拉斯的最新版本。现场演示中,这款机器人先是向观众挥手致意,随后有条不紊地将汽车零部件从一个货架搬运至另一个货架。</p> <p id="48IK84CM">波士顿动力公司首席执行官罗伯特 · 普莱特(Robert Playter)表示,人形机器人革命的序幕,正由此拉开。</p> <p id="48IK84CN">“我们从相对简单的任务起步,也就是零部件分拣排序,”普莱特在接受 Business Insider 采访时说道,“未来,机器人承担的任务将日趋复杂,阿特拉斯最终会走进生产线。而在我看来,大概五到十年后,这类机器人还将进入千家万户。”</p> <p id="48IK84CO">普莱特毕业于麻省理工学院,是一名航天工程师出身。他在波士顿动力任职超过 30 年,亲历了公司数次易主,先是被谷歌收购,后转投软银旗下,五年前,韩国现代汽车收购了该机器人公司的多数股权,波士顿动力自此归入现代麾下。</p> <p id="48IK84CP">2019 年,普莱特被任命为首席执行官。自上任以来,他带领公司完成了“斑点”机器人的商业化落地,推动阿特拉斯从液压驱动平台全面升级为全电动平台,并且促成了波士顿动力与谷歌母公司 Alphabet 旗下人工智能研究实验室“DeepMind”的合作,助力打造阿特拉斯的“智慧大脑”。</p> <p id="48IK84CQ">在阿特拉斯的演示现场,普莱特畅谈了人形机器人如何先改变职场、再走进家庭,剖析人形机器人投入实用前亟待攻克的难题,以及阿特拉斯的外形为何会借鉴迪士尼角色的设计理念。</p> <p id="48IK84CR">IT之家注:本次采访内容经编辑整理,以求更精炼清晰。</p> <p id="48IK84CS"><strong>阿特拉斯的面部设计有什么故事吗?</strong></p> <p id="48IK84CT">当然有。很多人形机器人制造商设计的机器人面部,在我看来都透着一股诡异的反乌托邦风格。那种黑漆漆的“脸”,让人忍不住惊呼:这真的是仿人造型吗?怎么完全看不清细节?实在太吓人了。</p> <p id="48IK84CU">所以我们反其道而行之,面部造型的灵感正是源于皮克斯小台灯 —— 这一经典的“友善机械形象”。我们想传递一个信号:它不是人类,而是一台机器,一台亲切友好的机器。</p> <p id="48IK84CV"><strong>约 40 年前你在麻省理工学院时,是否曾设想过机器人会以这样的方式“走进人类生活”?</strong></p> <p id="48IK84D0">这确实是我们当年的梦想。早在 2008 年,我们就已投身人形机器人的研发,深耕多年。但要说能走到商业化应用的关口,这是我们多年前未曾预料到的。而这一切的转折点,正是人工智能技术。正是 AI 的赋能,才让这类机器人能够胜任种类繁多的任务,真正具备了通用化应用的潜力。</p> <p id="48IK84D1"><strong>人工智能是推动机器人技术变革的核心突破吗?</strong></p> <p id="48IK84D2">硬件领域同样取得了诸多重大进展。早期的机器人采用液压驱动,如今我们已全面转向电动化。此次亮相的是最新版本,专为大规模量产而设计,兼顾了简洁性与成本控制。你可以留意到,这款机器人的关节和外形设计高度统一,采用了模块化架构。它仅使用三种不同类型的电机,这意味着我们能够实现规模化量产,从而有效降低成本。此外,所有关节均可 360 度旋转,这也是它能做出各种看似高难度的“反转式瑜伽动作”的原因。同时,它的负载能力也十分出色,可轻松举起 50 公斤的重物。</p> <p id="48IK84D3"><strong>几年前,公司前首席技术官艾伦 · 桑德斯曾提出,双足形态并非适用于所有任务场景。比如搬运箱子的工作,就更适合“伸展”机器人来完成。如今波士顿动力的研发思路是否有所转变?</strong></p> <p id="48IK84D4">我认为,未来针对不同应用场景,仍会涌现出各式各样形态各异的机器人。但人形机器人的独特优势不容忽视:它天生自带“吸引力”,而且具备真正意义上的通用能力。凭借两只灵巧的机械臂,它几乎可以完成人类能做的所有取放操作;同时,它能抵达人类可进入的绝大多数场所。</p> <p id="48IK84D5"><strong>相比专注于特定任务、且已投入实际应用的“伸展”机器人,攻克人形机器人的技术难关,这样的投入真的值得吗?</strong></p> <p id="48IK84D6">毫无疑问,人形机器人的技术复杂度更高。它拥有 56 个自由度。“伸展”机器人的应用场景局限于仓库,而人形机器人未来的应用空间则极为广阔,不仅能在各行各业大显身手,最终还将走进家庭。正是这种形态的通用性,赋予了它强大的发展潜力。阿特拉斯是我们迄今为止打造的最先进的机器人,从设计之初就瞄准了大规模量产的目标。不过,它仍有不少技术难题亟待解决,其中很大一部分就集中在人工智能领域。硬件层面的诸多挑战已被我们攻克,现在,我们需要全力突破 AI 技术的瓶颈。</p> <p id="48IK84D7"><strong>也就是说,到 2028 年正式投入应用前,还有不少问题需要解决?</strong></p> <p id="48IK84D8">确实如此。我们发现,借助人工智能技术,机器人能够快速掌握种类空前丰富的技能,但我们真正需要的,是让这些技能实现“通用化”。一台要在工厂里派上用场的机器人,必须能胜任上百种不同任务,而不只是一两项。这恰恰需要依赖人工智能技术来实现。此外,我们还需确保机器人达到极高的可靠性,故障率要控制在 0.1% 以内。目前的 AI 技术虽尚未完全达标,但前景十分光明。</p> <p id="48IK84D9"><strong>阿特拉斯需要掌握多少项任务技能,才算具备量产交付的条件?</strong></p> <p id="48IK84DA">我们的目标是,能够在一两天内就让机器人掌握一项全新任务。这是因为在工厂环境中,任务种类多达数百种,且始终处于动态变化之中。因此,机器人必须具备快速学习新任务的能力,理想状态是 24 到 48 小时内就能掌握一项新技能。</p> <p id="48IK84DB"><strong>你如何看待阿特拉斯对职场的改变?尤其是从工厂场景开始的变革?</strong></p> <p id="48IK84DC">汽车工厂的物流环节存在大量重复性工作,比如种类繁多的零部件取放任务,需要将所有汽车部件精准送达生产线。阿特拉斯将从零部件分拣排序这项工作切入,这本质上属于物流任务。随着其性能不断升级,未来它将逐步参与到装配环节。我们希望它能承担那些重体力、重复性强,容易导致工人疲劳劳损的工作。这与我们推广“伸展”机器人的思路如出一辙:过去负责装卸拖车的工人,如今转型为机器人操作员。我们相信,类似的转变也将在工厂中上演,工厂工人将成为这些新技术设备的“培训师”。</p> <p id="48IK84DD"><strong>工人能否与机器人互动交流?</strong></p> <p id="48IK84DE">当然可以。在演示中,我们已经展示了相关功能:只需对机器人下达指令,比如“清空这个零件箱”,它就能立刻执行任务。人机交互是整套系统的核心组成部分,我们致力于打造无缝流畅的交互体验。</p> <p id="48IK84DF"><strong>你认为阿特拉斯最擅长哪些任务?又有哪些任务是它暂时不适合承担的?</strong></p> <p id="48IK84DG">我们对汽车工厂的所有工序都进行了详细分析。目前,我们从最基础的零部件分拣排序入手。在此之上,不同任务的复杂度层层递进。比如,是否需要进入车厢内部安装零件?是否需要进行高精度贴合装配?是否需要处理柔性线束?这些任务的技术难度更高,需要更长时间的研发攻关才能实现。因此,我们的策略是从简单任务起步,逐步拓展应用边界。</p> <p id="48IK84DH"><strong>目前社会上对于“机器人取代人类工作”的担忧情绪普遍存在。波士顿动力是否测算过,一台阿特拉斯机器人究竟能替代多少工人的岗位?</strong></p> <p id="48IK84DI">我理解这种担忧。人们对机器人的出现,确实存在一定程度的焦虑。但我们在实际部署机器人的过程中发现,工人们最终都很乐意与机器人共事。</p> <p id="48IK84DJ">以“伸展”机器人为例,过去负责装卸拖车的工人,如今转型操作机器人,实现了技能升级。有了机器人承担重体力劳动,他们的工作体验大幅提升。在我看来,搭载人工智能技术的机器人拥有巨大潜力:任何人都能轻松与之互动、对其进行培训,无需具备高深的工程学专业背景。这意味着,普通工人也能借助机器人提升生产效率。未来,人机之间将形成一种共生共赢的关系。</p> <p id="48IK84DK"><strong>也就是说,机器人的定位并非“取代人类”?</strong></p> <p id="48IK84DL">我认为是这样的。人形机器人的发展,将催生出一个全新的产业。围绕机器人的制造、维护、部署和培训,会创造大量新的就业岗位。</p> <p id="48IK84DM">同时,如果你关注全球人口趋势就会发现,各国的人口数量都在下降。若要推动制造业回流美国,就必须大幅提升生产效率。而机器人技术,正是提升劳动力生产效率的关键路径。</p> <p id="48IK84DN"><strong>那么波士顿动力是否有具体的测算指标?比如,一台阿特拉斯机器人的工作量相当于几名工人?</strong></p> <p id="48IK84DO">这完全取决于具体的任务类型,因此我们目前尚未设定统一的量化指标。对于“伸展”机器人,我们的考核标准是纸箱搬运效率:即每小时能搬运多少箱货物,并将其与人工效率进行对比。我们的基本要求是,机器人效率至少要与人工持平。在某些场景下,机器人的效率会更高,但在另一些场景中,人类的表现依然更优,毕竟机器人的智能水平仍有待提升。</p> <p id="48IK84DP"><strong>你向企业推广阿特拉斯时,会强调它能为企业节省多少成本吗?</strong></p> <p id="48IK84DQ">我们在推广“斑点”机器人时积累了丰富的经验。企业客户通常期望,相关投资能在两到三年内收回成本。</p> <p id="48IK84DR"><strong>当下人工智能领域的人才竞争异常激烈,波士顿动力是否也面临这方面的压力?</strong></p> <p id="48IK84DS">简直白热化。我们需要的人工智能人才,与 Meta、谷歌、英伟达等科技巨头争抢的是同一批人,因此竞争压力极大。但我们拥有一项独一无二的优势,那就是我们打造的这些令人惊叹的机器人,这对顶尖人才极具吸引力。</p> <p id="48IK84DT"><strong>目前你家里是否在测试阿特拉斯机器人?</strong></p> <p id="48IK84DU">没有,它目前仍在实验室中进行测试。不过我们曾让“斑点”机器人走进员工家庭。新冠疫情期间,员工们居家办公,研发人员便将机器人带回家中开展测试。当然,机器人撞墙造成的房屋损坏,费用都由公司承担。</p> <p id="48IK84DV"><strong>哈哈,这可真是“实战测试”。那么,让阿特拉斯走进家庭,也是你们的最终目标吧?</strong></p> <p id="48IK84E0">这是我们的长远目标。但我们计划先以工业领域为切入点,主要基于三个原因:</p> <p id="48IK84E1">一是成本。首批机器人的成本相对较高,暂时难以被消费市场接受。二是安全性。工厂环境更易于管控,相比家庭环境更加安全。三是技术成熟度。</p> <p id="48IK84E2">家庭堪称“最复杂的应用场景”,机器人既要做到成本低廉,又要保证绝对安全,同时还要应对千变万化的家居环境。</p> <p id="48IK84E3">我预计,五到十年后,人形机器人将走进家庭。而未来五年,我们的核心重心将聚焦于工业领域的应用推广。</p> <p id="48IK84E4"><strong>你认为,竞争对手在人形机器人的商业化落地方面,是否存在认知盲区?</strong></p> <p id="48IK84E5">我觉得他们对此有着清晰的认知,只是选择了略有不同的发展路径。</p> <p id="48IK84E6">人形机器人行业是一个高投入领域,需要数十亿美元的资金投入,才能推动技术达到实用化水平。如果要涉足这个赛道,就必须瞄准最广阔的市场。因此,竞争对手们纷纷宣称要进军家庭市场,这不难理解,毕竟家庭市场的体量极为庞大。但在我看来,这种策略或许是一个误区。</p>

编辑:Paul Tylak