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<p id="4B49TPHG">英(伟达CEO黄仁！勋隔夜在接受媒体wccftech采访时透露，公司将在今年的GTC大会上发布"世界从未见过"的全新芯片产品。这一表态引发市场对英伟达下一代产品路线图的高度关注，分析认为新品可能涉及Rubin系列衍生产品或更具革命性的Feynman架构芯片。</p> <p id="4B49TPHH">黄仁勋表示：</p> <p></p> <blockquote id="4B49TPHS">我们准备了多款世界从未见过的全新芯片。这并非易事，因为所有技术都已逼近物理极限。<br> </blockquote> <p id="4B49TPHJ">考虑到英伟达刚在CES 2026上展示了已进入全面生产的Vera Rubin AI系列产品，包括六款新设计芯片，市场预期此次GTC可能推出更前沿的技术方案。这对于密切关注AI基础设施竞赛的投资者而言，意味着英伟达可能再次刷新行业技术标准。</p> <p id="4B49TPHK">英伟达GTC主题演讲将于3月15日在加州圣何塞举行，届时AI基础设施竞赛的下一阶段将成为核心议题。</p> <p>新品指向两大可能方向</p> <p id="4B49TPHL">据Wccftech报道，虽然黄仁勋未明确透露具体产品细节，但基于"从未见过"的描述，市场分析指向两个主要方向。</p> <p id="4B49TPHM"><strong>第一种可能是Rubin系列的衍生芯片，例如此前曝光的Rubin CPX。</strong>英伟达在CES 2026上刚刚发布了Vera Rubin AI系列，包括Vera CPU和Rubin GPU在内的六款芯片已进入全面生产阶段。</p> <p id="4B49TPHN"><strong>第二种可能性更具颠覆性——英伟达可能提前揭晓下一代Feynman架构芯片。</strong>据了解，Feynman被业内视为"革命性"产品，可能采用更广泛的SRAM集成方案，甚至通过3D堆叠技术整合LPU（语言处理单元），不过这一技术路线尚未得到官方确认。</p> <p>计算需求转向推动产品演进</p> <p id="4B49TPHO">英伟达当前面临的市场环境是计算需求逐季变化。黄仁勋的表态反映出公司对技术演进方向的清晰判断。</p> <p id="4B49TPHP">在Hopper和Blackwell时代，预训练是主要需求；而随着Grace Blackwell Ultra和Vera Rubin的推出，推理能力已成为核心，延迟和内存带宽成为主要瓶颈。这种需求转变直接影响着英伟达的产品设计方向。</p> <p id="4B49TPHQ">对于Feynman架构，<strong>市场预期其将针对推理场景进行深度优化。</strong>英伟达正探索通过更大规模的SRAM集成和可能的LPU整合来突破现有性能瓶颈，这将对依赖AI推理能力的云服务商和企业客户产生重大影响。</p> <p id="4B49TPHR">此外，黄仁勋在采访中还强调了更广泛的合作伙伴关系和投资策略的重要性。他表示，“英伟达拥有优秀的合作伙伴和出色的初创公司，我们正在整个AI堆栈中进行投资。AI不仅仅是一个模型，它是一个涵盖能源、半导体、数据中心、云和基于其上构建的应用程序的完整产业。”这一表态显示英伟达正从单纯的芯片供应商向AI生态系统构建者转型。通过收购和合作伙伴关系，公司试图在AI基础设施竞赛中保持领先地位。</p>